使用关联规则挖掘这一数据挖掘技术来分析美国国会议员投票行为,揭示出影响议员投票结果的因素和规律。
本组成员利用id3和c4.5对数据进行分析和处理,在获取相关数据方面,本组将数据写入excel文件中,并将其命名为data,然后进度读取和分析处理。 数据预处理是分别利用c4.5和id3 实验数据: 收入 身高 长相 体型 ...
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关于挖掘期末学生成绩的数据挖掘调研报告
数据挖掘课设-基于Python+Flask实现的数据挖掘可视化web系统源码+项目说明.zip 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask ...
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《数据仓库与数据挖掘应用教程》李春葆 _清华大学出版社
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数据挖掘课设报告-毕业论文.doc
通过Python/Java/VC或自己熟悉的语言编程实现知识发现、关联规则、分类聚类领域一些重要的算法,让学生掌握C4.5、k-mean、Apriori、EM、PageRank、DBSCAN等算法基本原理,能够运用数据挖掘方法解决具体问题。...
数据挖掘课设报告-精品-毕业论文.doc
数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集,包含动物识别、 手写数字识别、猫狗识别、鸟类分类。 数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集,包含动物识别、 ...
数据挖掘课设
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数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx数据挖掘课程设计.docx
数据挖掘课设中可能会遇到以下难点: 1. 数据预处理:数据预处理是数据挖掘中非常重要的一步,但有时候数据集可能非常大、复杂、不完整或不准确,导致数据预处理变得非常困难。 2. 特征选择:特征选择是数据挖掘中...
Close算法是一种用于频繁项集挖掘的算法,其主要目的是发现数据集中的闭合频繁项集,通过发现闭合频繁项集,能够避免生成大量不必要的候选项集,减少后续关联规则挖掘的计算复杂度,节省计算资源和时间,从而提高挖掘...
数据挖掘 Apriori算法设计与应用
KNN算法实现
关于数据挖掘课设的框架: 1. 介绍:数据挖掘是一种基于数据分析和算法技术来挖掘有价值信息的过程; 2. 具体任务:分析数据,提取有价值信息,形成报告; 3. 数据挖掘技术:决策树、聚类分析、关联规则挖掘、神经...
hnust 湖南科技大学 2022 数据挖掘课设 完整代码+报告+图源文件+指导书
我国国民经济迅速增长的势头,为酒店行业的发展带来极大的商机,引入数据挖掘方法来实现酒店管理。市场经济的不断成熟和技术的不断进步,迫使企业从“以产品为中心”的经营理念逐渐转移到“以用户为中心”的服务模式...
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#特征选择,sex,age,pclass这些特征很有可能是决定幸免与否的关键因素 X = titanic[['pclass','age','sex']] y = titanic['survived'] #对当前选择的特征进行探查 X.info()